전체 글186 데이터 프라이버시와 윤리(기업이 지켜야 할 규칙과 모범 사례) 데이터는 현대 기업의 핵심 자산이지만, 개인정보 보호와 윤리적 데이터 처리 문제는 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업이 데이터 프라이버시와 윤리를 지키기 위해 지켜야 할 규칙과 모범 사례를 살펴보겠습니다. 1. 데이터 프라이버시와 윤리를 지키기 위한 규칙1-1.법적 규제 준수기업은 GDPR(유럽연합의 일반 데이터 보호 규정), CCPA(미국 캘리포니아 소비자 보호법), 개인정보 보호법(한국) 등 각국의 데이터 보호 법규를 준수해야 합니다. 이러한 법규는 데이터의 수집, 저장, 처리, 공유, 삭제에 대한 명확한 지침을 제공합니다.1-2.데이터 수집 목적 제한데이터 수집 시에는 목적을 명확히 하고 필요한 최소한의 데이터만 수집해야 합니다. 1-3.동의 및 투명성데이터 수집과 처리에 대해 사용자에게 명확하게 .. 2024. 9. 13. 엣지 컴퓨팅의 이점 및 도입 시 고려사항 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터 생성 지점 가까이에서 데이터 처리와 분석을 수행하여 클라우드 컴퓨팅의 한계를 보완하는 기술입니다. 이 기술은 IoT(사물인터넷), 스마트 도시, 자율주행차 등 실시간 처리와 낮은 지연 시간이 중요한 분야에서 큰 장점을 제공합니다. 1. 엣지 컴퓨팅의 이점1-1.지연 시간 감소엣지 컴퓨팅은 데이터 생성 지점에서 직접 처리하므로 클라우드 서버까지의 데이터 전송 시간이 필요 없어 실시간 처리가 가능합니다. 자율주행차처럼 신속한 데이터 분석이 요구되는 환경에서 특히 유리합니다.1-2.대역폭 절감데이터가 엣지에서 처리되면 클라우드로 전송해야 할 데이터 양이 줄어들어 네트워크 대역폭을 절약할 수 있습니다. 이는 대량의 데이터를 생성하는 IoT 장치에서 중요하며, 비.. 2024. 9. 12. AI와 데이터 분석 데이터의 폭발적인 증가와 복잡성의 증대에 따라, 기업과 기관들은 효과적인 의사결정을 위해 AI와 데이터 분석을 전략적으로 활용해야 합니다. 이 글에서는 AI와 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻기 위한 전략적 접근 방법을 살펴보겠습니다. 1. 명확한 목표 설정AI와 데이터 분석의 첫걸음은 명확한 목표 설정입니다. 분석의 목적이 무엇인지 명확히 정의해야 합니다. 예를 들어, 고객 의 만족도 향상인지, 매출 예측인지, 또는 운영 효율성 개선인지에 따라 접근 방식이 달라집니다. 목표가 명확해야 데이터 수집과 분석의 방향도 정해질 수 있습니다. 2. 데이터 수집과 전처리적절한 데이터를 수집하고 이를 정제하는 과정이 필요합니다. 데이터 수집은 내부 시스템에서부터 외부 소스까지 다양한 경로를 통해 이루어질 수 있으며.. 2024. 9. 12. 블록체인 기술의 최신 동향과 활용 사례 블록체인 기술은 금융을 넘어서 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다.블록체인 기술의 주요 동향과 활용 사례를 살펴보겠습니다. 1. 최신 동향1-1.스마트 계약의 발전스마트 계약(Smart Contracts)은 블록체인 상에서 자동으로 실행되는 계약 조건을 말합니다. 이더리움(Ethereum) 네트워크를 비롯한 플랫폼은 스마트 계약을 통해 복잡한 비즈니스 로직을 자동화하고 있으며, 최근에는 법적 계약서와 유사한 기능을 제공하는 수준으로 발전하고 있습니다.1-2.탈중앙화 금융(DeFi)의 성장탈중앙화 금융(DeFi)은 블록체인 기반으로 금융 서비스를 제공하는 시스템으로, 중앙 기관 없이도 대출, 거래, 자산 관리 등을 가능하게 합니다. 최근 DeFi 플랫폼은 새로운 금융 상품과 서비스, 예를 들어 유동성.. 2024. 9. 11. 이전 1 ··· 37 38 39 40 41 42 43 ··· 47 다음